금융권의 보안 경계를 넘나드는 ChatGPT 트래픽.
실시간 패킷 분석으로 민감 정보를 즉시 무력화합니다.
기존의 키워드 매칭 방식을 넘어, 문맥을 이해하는 AI 기반 탐지 엔진으로 변형된 민감 정보를 찾아냅니다.
Regex, Presidio, 그리고 금융 특화 NER(Named Entity Recognition)을 결합하여 주민번호부터 계좌번호까지 정교하게 탐지합니다.
mitmproxy 기반 엔진이 ChatGPT, Claude의 SSL 트래픽을 실시간 복호화하여 검사합니다. 엔드포인트 설치가 필요 없습니다.
온프레미스 에어갭 환경 지원. 모든 로그는 하드웨어 보안 모듈(HSM) 호환 암호화로 보호되어 외부 유출을 원천 봉쇄합니다.
단순 패턴 치환을 넘어 문맥을 분석하여 변형된 개인정보까지 정확히 식별하고 실시간으로 마스킹 처리합니다.
개인정보보호법, 전자금융감독규정, AI 활용 가이드라인에 즉시 대응. 감사 로그로 규제 준수를 자동 증명합니다.
탐지 현황, 위협 트렌드, 사용자별 위험도를 한눈에. 감사 보고서 자동 생성으로 보고 업무를 최소화합니다.
패킷 레벨에서 주민번호, 카드번호 등 9종 PII 패턴을 1ms 내에 식별합니다.
체크섬 & 유효성 검증
패턴 및 체크섬 분석
Luhn 알고리즘 검증
은행별 패턴 매칭
형식 유효성 확인
정규표현식 매칭
OpenAI sk- 패턴 탐지
spaCy 한국어 NER
전용 사전 매칭
금융, 보험, 공공 분야의 선도 기업이 deepDLP를 신뢰합니다
deepDLP 플레이그라운드에서 실시간 탐지 성능을
아무런 설치 없이 직접 확인해보세요.
텍스트를 입력하면 deepDLP 엔진이 실시간으로 개인정보를 탐지합니다.
현재 ChatGPT (OpenAI), Claude (Anthropic), Gemini (Google)의 웹 및 API 트래픽을 실시간으로 모니터링합니다. HTTPS 프록시 방식이므로 새로운 AI 서비스가 등장해도 도메인 추가만으로 즉시 대응할 수 있습니다.
Docker Compose 기반으로 단 한 줄의 명령어로 전체 시스템을 배포할 수 있습니다. docker compose up -d 실행 후 약 30초면 모든 서비스가 가동됩니다. 별도의 인프라 구성이 필요 없습니다.
PII 탐지 엔진의 평균 처리 시간은 ~1ms입니다. 사용자가 AI 서비스를 이용할 때 체감할 수 있는 지연은 사실상 없습니다. 비동기 파이프라인 구조로 대량 트래픽에서도 안정적인 성능을 유지합니다.
총 9종 이상의 PII를 탐지합니다: 주민등록번호, 외국인등록번호, 신용카드번호, 은행 계좌번호, 휴대전화번호, 이메일 주소, API 키, 인명/기관명, 금융 전문 용어. 각 유형별로 체크섬 검증, Luhn 알고리즘, NER 등 최적화된 탐지 방법을 적용합니다.
클라우드와 온프레미스 모두 지원합니다. Docker 기반이므로 AWS, GCP, Azure 등 모든 클라우드 환경에 배포할 수 있고, 금융권의 망분리 환경에서도 에어갭(Air-gapped) 설치가 가능합니다. 데이터가 외부로 전송되지 않으므로 데이터 주권을 완벽히 보장합니다.
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